我只想送快递，你非让我入编？ - 第405章 孩子养不起，只能吃百家饭了

    第405章 孩子养不起，只能吃百家饭了
    陈晨听完，眉眼紧皱。
    “爹快被你们喊的不值钱了。”
    “义父，你要是不帮我，我会累死在岗位上，求你了！”
    別人叫爹容易，张口就来。
    苏雪松不一样，他有一定的障碍。
    毕竟从辈分上他吃著大亏呢，这一声爹降下去两代。
    他也是真著急了。
    感情上支不支持卫筱造车那都是后话，主要是他在行动上没法支持。
    分身乏术。
    陈晨思考半响，装作没听到，低头看向身前的工程师。
    “你手头这个推理模型能开源吗？”
    工程师愣了半秒：“可以的——”
    “好，给你权限，单独把这个模型领出来，公开发布。”
    “什么！！！”
    工程师还没来得及回应，苏雪松嚇了一跳。
    他挠挠自己的耳朵，怀疑听错了。
    空开发布，小老板脑子是烧坏了吧？
    好不容易搞出来的东西，就这么给別人看？
    “凭什么啊？这个模型怎么说也是世界领先的，凭什么公开？”
    陈晨抱著胳膊，风轻云淡：“因为你们这个模型已经很成熟了，有公开的资格。”
    “废话！我不知道我们的模型优秀吗？正因为优秀，我才藏著掖著。”
    苏雪松有点麻。
    但凡手里的模型是个垃圾，他都不会这么牴触。
    他们也不是专业搞ai的公司，搞出模型是为了商用。
    他们搞这么模型，是为了更宏伟的战颅系统。
    虽然这套模型只是其中的一个螺丝钉，但设计十分精巧，遥遥领先。
    这个时候开源，等於把核心技术全都亮出来给別人看。
    一般人看不懂也就算了，关键是有竞爭对手啊！
    “不行！绝对不行，模型开源我们的又是就没有了。”
    “你怕別人后来居上？”陈晨有点挑事儿的意思。
    “我怕不怕的无所谓，关键是我们捞不到好处啊。”
    陈晨微微一笑：“谁说的？”
    “？？？””
    “你不是要开始餵数据吗？模型开源之后，让別人给你餵数据不就得了，省得咱们嘎嘎一顿忙活。”
    “一—”
    苏雪松听完沉思两秒。
    小老板考虑的角度很清奇。
    目前的模型就仅仅是个半成品螺丝钉，远没有达到预期中的效果，差距就在对於道路基础的训练上。
    这部分工作他们只能通过模擬数据进行训练，无论是真实性还是范围都有限。
    不过。
    如果这套模型可以开源，直接面向大眾，確实能够接受更多的数据源。
    原本由一个人教的学生，变成全世界都可以教。
    想到这里，苏雪松牴触的態度没有那么强烈了。
    陈晨接著说道：“我们將模型按照常规推理模型发布，自然会有大量数据源涌入。”
    “但由於你们这个模型的架构本就是为了智能驾驶所设立，在这方面有特长，车企一定会发现这一点。”
    “你猜他们会不会拿来主义？
    苏雪松点头：“那还是会的。”
    “那么，我们是不是获得了海量的路面训练数据？”
    “嘖嘖一一！”
    苏雪松有点开窍。
    不得不说，还得是陈晨心臟。
    模型开源，意味著所有人都能接触到这款先进的推理模型。
    普通人拿它做什么，陈晨不在乎。
    关键是同行会拿它做什么？
    车圈那些人的脾气秉性他可太清楚了。
    各个都在吹自个儿家的自动驾驶有多么牛逼。
    可是仔细扒开一看，全都是某几款开原模型的架构。
    当有一款更先进的模型出现，他们会毫不犹豫將模型介入。
    不要脸一点的甚至会给模型换个壳，舔著个大脸说这是研发的。
    陈晨不在乎这些，他只在乎模型最终能接触到多少数据。
    他思考半响，给出了具体的执行步骤。
    “孩子咱养不起，那就只能吃百家饭了。”
    “先开源，全免费。”
    “利用公共资源，完成第二轮垂直类目的自我学习。”
    “同时你们自己要在心里有一个进度表，当模型进化到一定程度，就可以单独把道路基础设计逻辑这部分独立出来加强。”
    苏雪松点点头：“你要这么说的话，我没意见。不过这些都是细枝末节，现在的关键是，说服我小外甥女，智能驾驶我真没时间。”
    “我知道你没时间，这不是摇人帮你搞了吗？”陈晨眨眨眼。
    苏雪松环顾四周：“哪儿呢？”
    “模型都开源了？你害怕没人替你搞出个自动驾驶？”
    苏雪松一愣，隨后嘴张的巨大。
    “0————！哎呦臥槽！”
    他这才明百过来！
    心是真的赃啊！
    让別人替你训练模型餵数据，不但获得了车路云需要的道路逻辑。
    实际上也积赞了智能驾驶所需的必要推理。
    这还仅仅是只有个人用户使用的假设。
    万一有那么几个贪心不足蛇吞象的车企直接拿来主义，在自己的现车上装上模型。
    直接等於他们拥有了实际数据。
    经过一年半载的训练，手里的大模型无数次的选代。
    苏雪松不用付出什么，就会获得一个接近於完全体的智能驾驶架构。
    空手套白狼了属於是。
    “行！我看行！”
    “我现在就组织人手，立刻把代码分出来！”
    “小外甥女那儿你也不用说什么了，造车是华卫的使命，我作为华卫的小舅子，义不容辞！”
    周一。
    风遁汽车的热度还在持续。
    只不过因为已经热炒了一个周的关係，该玩的梗都已经是玩过了，表麵粉丝已经撤退了。
    剩下还在关注的，都是一些专业人士。
    比如长期活跃在社交平台的科技垂直类up主一一攻城狮。
    他是一名专注於数码科技的创作者，全网坐拥六百万粉丝。
    在过去一周的风遁造车热潮中，他一直按兵不动。
    究其原因。
    是因为他的整活能力实在不如那些专业的抽象主播。
    在第一波热炒中，主力军都是网际网路上一顶一的抽象人才。
    你別说博主了，他甚至连卫筱的那些抽象粉丝都玩不过。
    除了竞爭激烈这一点之外。
    他还有一些別的考量。
    因为第一波炒作实在太过浮於表面，一点乾货都没有。
    別的抽象博主跟著蹭热度，不需要对內容负责。
    人家本身就是那个赛道的。
    但攻城狮不一样，他有自己的垂直领域像他这样的科技博主，如果轻易的蹭风盾汽车的热度，容易留下把柄。
    是个人都知道，现在造车行业已经进入了竞爭的白热化阶段，难度地狱级別。
    风遁能不能在这个行业站稳脚步，都是一个问號。
    这个时候跟风蹭热度，认可他们风险太大。
    但如果喷他们，又容易拉仇恨。
    毕竟卫筱在网际网路上人缘还挺不错的，粉丝量也大，惹不起。
    非得是风遁造车有一些初步逻辑之后，他才能透过现象看本质，发表一些中肯的意见。
    於是这天，他坐在电脑前，仔细研究著卫筱的商业帝国。
    不看不知道，一看嚇一跳。
    曾经的快递一姐，现在已经成长为涉足物流、航空航运、ai、汽车、无人机、农业和机械、消防器械、渔具等几十个行业的製造业巨鱷。
    而且人家的產业质量非常高。
    不是煤老板那种什么火就投什么的蹭热度。
    顺风旗下的每一个板块全都非常有竞爭力。
    涉足產业也不是半路出家，靠著买买买强遥出来的体量。
    人家的大部分產业，都是自有產业。
    从无到有，全程参与了行业发展的始末，
    尤其是人家涉足的行业有一大半都是技术门槛非常高的硬科技產业。
    “我嘞个商业鬼才！”
    看到一半，攻城狮已经有点想跪乐。
    像这样的女孩儿，有才华也就算了，关键长的还很bug，美得犯罪。
    怪不得人家有那么多粉丝。
    像这样的女神，也不知道娶回家需要多少彩礼。
    “嗯？人工智慧研究院？”
    突然。
    他在卫筱的商业帝国中找到了一些自己擅长的专业。
    要说无人机航运什么的，攻城狮只能算个一知半解。
    但ai是他的老本行，天然的具有吸引力。
    而且如果没有记错的话，这个单位似乎也深度参与了风遁造车的流程。
    於是他进一步在深扒。
    由於不是tob、toc的性质，这个部门並没有单独公开的网站。
    全网唯一能搜到与之相关的网页，是一个名叫lingshu的网页，
    “灵枢？ai模型？”
    从网页来看，这似乎是一个已经成熟的公开模型。
    就像之前ai热潮中已经公布出来的那些一样。
    网页布局很简单，只有两个超连结。
    【开始对话】
    【获取手机app】
    下拉至网页末尾，则是常规的免责声明和联繫方式。
    “顺风还有这种產品？以前没听过啊。”
    怀著好奇的心情，攻城狮点击了开始对话。
    果不其然。
    和他想想的一样，一个对话框映入眼帘。
    『我是灵枢，很高兴与您对话！』
    我可以帮您回答问题、书写各种创意內容、快来试试吧～
    攻城狮迟疑半秒，快速的在对话框键入：
    【平面上到（0，0），（0，1），（1，0），（1，1）这四个点直线距离为有理数的点是否存在？】
    点击回车。
    隨之而来的是一阵等待。
    这个问题已经被攻城狮玩包浆了。
    但凡有新的大模型出来，他都会用这个问题测试模型的含金量。
    这是一道1982年提出的世纪数学难题，没有人能证明其不存在，或者存在。
    之前攻城狮业载其他模型上试过。
    绝大多数平庸的模型会在代入各种变量之后当即，隨后隨便给出一个数字，
    並且说明不存在。
    它们都会在面对超出自己能力的问题是停止思考。
    攻城狮对於结果也没有抱太大的希望。
    因为他测试过几款机器优秀的大模型，也在这个问题上栽了。
    可下一秒。
    屏幕上开始蹦出文字。
    是它的思考过程！
    “题目是说，在平面上是否存在一个点，使得它到四个点（0，0）、（0，
    1）、（1，0）、（1，1）的直线距离都是有理数。首先，我得先理清楚这个问题的条件，然后尝试一步步分析是否存在这样的点『=4/5，这样2=16/25，加上1就是41/25，也不是平方数。所以可能轴上不存在这样的点，同样，在y轴上可能也不行。或者考虑其他位置———
    將近八分钟的时间。
    屏幕上出现在了上万字的分析过程。
    他不停地通过自己现有的手段去拼命分析，走到卡壳的地方又开始跟自己说话，“这个不行，不知道接下来怎么搞，我得换一种推导路径试一试”。
    然后又从头换一堆设立的参数和方程形式重新来演绎，期待会不一样，然后又发现一样的瓶颈，然后意识到新形式和之前的一样，反覆自我强化学习，认识到这是一个关键瓶颈，然后开始猜测一些特殊性，验证並一一否定掉，然后意识到也许要从找寻解转为去证明无解，然后从瓶颈的地方去翻资料找定理。
    他的推论过程特別清晰！
    攻城狮本不是数学专业，读懂这种高深的数学题有一定壁垒。
    但有了ai的工程辅助，他竟然慢慢代入了这道题的数学逻辑！
    虽然最终他也没能给出答案。
    没能证明这个点存在或者不存在。
    但他有十几分完整的思考过程，就像一个天赋平平但非常用功的学生。
    他的重点不在於得出答案，而是在八分钟求索答案的过程当中，完善了自己。
    这不正是人类思考的模式吗？
    人类研究数学，从来不是用它来解读位置问题，而是利用它学习已知问题，
    配合思考过程可以更透彻地读懂难题！
    “我焯！”
    “这特么是什么神仙团队！”
    此刻的攻城狮几乎是在跪著看屏幕了。
    灵枢ai的含金量已经秒杀了他见过的所有人工智慧，儼然是世界一流的水平。
    他急切的想要找到关於这个模型的一切资料。
    最终。
    他在【关於我们】种找到一行小字描述灵枢模型来自於我司正在研发的车路云系统，脱胎於道路基础设施推理·
    看著这行小字。
    程序猿的天灵盖都是麻的。
    什么鬼？
    这么牛逼的模型，你跟我说不是专业模型！
    这玩意儿只是顺手搞出来附加產品？